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博士

苏盈盈

来源: 作者: 日期:2026-04-21 阅读:

出生年月:1982年12月

职称:教授

学科:控制科学与工程

研究方向:人工智能和数据挖掘

电子邮箱:2008026@cqust.edu.cn

一.个人简介

黑龙江省伊春人,博士,教授,硕士生导师。重庆市市级重点学科“控制科学与工程学科”成员,重庆市市级科研创新团队“工业过程建模与优化”成员,重庆市市级重点实验室“在线分析与先进过程控制实验室”成员。曾先后荣获全国研究生统计建模竞赛“优秀指导教师”、重庆科技学院“十佳青年教师”、“五一巾帼标兵”、“优秀教师”等荣誉称号。主研国家自然科学基金项目2项,主持重庆市技术创新与应用示范项目1项,主持或主研省部级纵向课题10余项,发表学术论文50余篇。获重庆市科技进步三等奖2项,拥有国家发明专利授权6项,国家软件著作权4项,重庆市科学技术成果4项。重庆市市级研究生优质课程《智能控制技术》负责人,主持重庆市研究生教育改革项目1项,主持重庆科技学院本科教育改革项目2项。获一级行业学会教育成果三等奖,获重庆科技学院教学成果一等奖。指导硕士研究生参加全国研究生数学建模竞赛,荣获全国二等奖6项,参加全国研究生电子设计大赛获省级奖3项。

二.学习工作简历(举例,时间顺序)

2001.09至2005.07,黑龙江大学,自动化,本科

2005.09至2008.07,重庆理工大学,测试计量技术及仪器,硕士

2008.07至2009.07,重庆科技学院,助教

2009.08至2014.11,重庆科技学院,讲师

2014.12至2021.11,重庆科技学院,副教授

2021.11至2023.11,重庆科技学院,教授

2023.11至今,重庆科技大学,教授

三.主要研究项目

(一)科学研究项目

1.重庆市自然科学基金面上项目,CSTB2022NSCQ-MSX1425,2022.08.01—2025.07.31,10万元,主持

2.重庆市教育委员会科学技术研究项目,KJQN202101510,2021.10.1—2024.9.30,4万元,主持

3.重庆市技术创新与应用示范项目,CSTC2018jscx-msbyX0023,2018.07—2021.07,10万元,主持

4.重庆市前沿与应用基础研究项目,CSTC2015JCYJA70003,2015.07—2018.07,5万元,主持

5.国家自然科学基金面上项目,51375520,2014.01—2017.12,80万元,参与

6.石油大港油田横向项目,DGYT-2014-IS-264,2014.08—2016.08,60万元,参与

(二)教育教学改革研究项目

1.重庆市研究生教育教学改革研究项目,面向企业需求的研究生校外工程实践能力培养及监管机制研究,yjg153008,2018.12,主持

2.重庆市研究生教育优质课程建设《智能控制技术》,2019.7,2019103,主持

3.重庆科技学院研究生教育教学改革研究重点项目,“多项目协作 个性化发展”新时代专业学位研究生混合式教学改革与实践,YJG2020y004,2020.6,主持

4.重庆科技学院研究生教改项目,面向企业需求的研究生校外工程实践能力培养及监管机制研究,YJG2015y002,2018.12,主持

5.重庆科技学院实验教学及技术研究项目,面向自动化专业认证的控制理论类课程在解决复杂工程问题中的案例式仿真项目开发,2016SYJX0126,2019.7,主持

6.重庆科技学院研究生教育优质课程建设《智能控制技术》,2019.7,主持

四.代表性研究成果

(一)论文

1.Yaping He,Yingying Su(苏盈盈)*, Xiaofeng Wang, Jun Yu,Yu Luo. An improved method MSS-YOLOv5 for object detection with balancing speed-accuracy[J]. Frontiers in Physics, 2023, 10: 1101923. (SCI,JCR三区,已检索)

2.彭杰,苏盈盈,杜谦,刘灿,李文杰. RHL-YOLOv8:一种轻量级的交通车辆检测算法.电讯技术,2025.1,中文核心期刊

3.苏盈盈,何亚平,邓圆圆,刘兴华,阎垒,斯洪云.基于改进YOLOv5s轻量化带钢表面缺陷检测方法.光电子·激光,2024,2024 ,35 (07):723-730(CSCD,北大核心期刊)

4.苏盈盈,何亚平,喻骏,王晓峰,阎垒,罗妤.基于改进YOLOv4的轻量化目标检测方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2024,4:2024 ,43 (03):370-377(北大核心期刊)

5.苏盈盈,邓圆圆,周能炀,斯洪云,彭杰. Steel surface Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5s. IMCEC,2024,6(03):865-869 (EI检索).

6.苏盈盈,李太福,易军,胡文金,廖志强,徐敏.基于KICA子空间虚假邻点判别的软传感器变量选择方法.机械工程学报,2015, 51(4):15-21. (一级学报,EI源刊,20151600746235)

7.苏盈盈,李翠英,王晓峰,康东帅,刘君.风电场短期风速的C-C和ELM快速预测方法,电力系统及其自动化学报,2019,31(07):76-80+87.(CSCD核心期刊)

8.苏盈盈,李太福,康东帅,刘兴华.多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究,西南师范大学学报,2017,42(12):105-112.(CSCD核心期刊)

(二)专利及软著

1.基于化工TE过程的双主元-动态核主元分析故障诊断方法,国家发明专利,ZL201711318143.7,授权.

2.尾气超标下的垃圾焚烧发电异常检测与早期诊断方法,国家发明专利, ZL201610993353.5,授权.

3.基于独立子空间虚假邻点判别的混合辅助变量的分离及降维,中国,ZL201310068502.3,授权.

4.面向高维非线性软测量模型的辅助变量约简方法,中国,ZL201310068501.9,授权.

5.融合KPLS与FNN的生产过程主导变量精简化软测量方法,中国,ZL201210551632.8,授权.

6.面向小样本试验数据的多元合金材料的软测量及其配方决策方法,中国,ZL201310023862.1,授权.

(三)获奖

1.重庆市技术发明奖三等奖,高稳定全数字控制激发光源全谱直读光谱仪,2019.12,排名第5.

(四)著作

1.苏盈盈著.主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用-基于MATLAB或C++语言的实现,中国水利水电出版社,ISBN 978-7-5170-9031-1,2020.12出版.

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