学历/学位

研究生/博士

职    称

副教授

研究领域

复杂系统建模与优化、故障诊断

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基本情况（含教学科研经历）:

辜小花，女，1982 年8 月生，博士，重庆科技学院副教授，硕士生导师。2005 年毕业于重庆大学信息工程专业，获得工学学士学位。2005-2007 年于重庆大学光电工程学院攻读硕士学位，并于2007 年3 月提前攻读博士学位，硕士和博士均师从龚卫国教授。2011 年7 月至今任教于重庆科技学院电气与信息工程学院测控系，现为“工业过程在线分析与过程控制”重庆市教委重点实验室教授委员会秘书，“工业过程建模与优化”重庆市高校创新团队骨干成员。主要研究方向为模式识别、图像处理、复杂系统建模与优化、智能油气田。已在《Neurocomputing》、《Journal of Applied   Mathematics》、《光学精密工程》、《仪器仪表学报》、《光电子激光》、《电子学报》、《机械工程学报》等国际国内核心期刊或国际学术会议发表学术论文30 余篇，其中被SCI、EI、ISTP 收录20余篇。申请国家发明专利20余项，其中8项获授权。参与了国家“863”计划项目、国防“十一五”基础研究项目、国家自然科学基金项目、重庆市基础科学与前沿研究技术专项项目（重点）、重庆市科技公关项目以及横向项目等多项。近5年主持重庆市基础科学与前沿研究技术（重点）项目1项、重庆市基础科学与前沿研究技术（一般）项目1项，重庆市教委科学技术研究项目2项，重庆科技学院校内基金项目2项，重庆科技学院创新创业项目1项。

教学科研经历：

2018/01-2019/01，美国罗德岛大学，访问学者

2014/01-至今，重庆科技学院，电气与信息工程学院，副教授

2011/06-2013/12，重庆科技学院，电气与信息工程学院，讲师

主要教学科研成果：

[1] Guang Yang， Xiaohua Gu*. Fault Diagnosis of Complex Chemical Processes Based on Enhanced   Naive Bayesian Method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and   Measurement, 2020, 69(7): 4649 –   4658(SCI 一区)

[2] Gu X, Qiu K, Kuai J, et al.   Energy‐Efficiency Evaluation of Gas   Sweetening Based on Yield‐Energy‐Selectivity   Indicators[J]. Chemical Engineering & Technology, 2018, 41(10):2034-2042.   (SCI 二区)

[3] Jianfeng Shang, Xiaohua Gu*,   Liping Yang, Haihong Tang, Kun Zhang, Zhongli Ji. Preference-driven   yield-and-quality optimization for high-sulfur gas sweetening process by   extreme learning machine model [J]. Cluster Computing (2018). https://doi.org/10.1007/s10586-018-2136-9(SCI 三区)

[4] Gu Xiaohua*, Li Taifu, Liao   Zhiqiang, Yang Liping, Nie Ling. Modeling and Optimization of Beam   Pumping System Based on Intelligent Computing for Energy Saving, Journal of   applied mathematics, 2014, special issue(2):412-426(SCI 三区)

[5] Xiaohua Gu, Haihong Tang, Tian   Wang, Hongfei Song, Kun Zhang. Multi-Condition Model of Beam Pumping Units   Based on PSO-ELM[J]. International Journal of Comprehensive Engineering Part   B, 2018, 7(1):29-39.

[6] Gu X, Wang T, Hou S, et al.   Multi-Feature-Based Intrusion Detection for Optical Fiber Perimeter Security   System: A case Study[C]//2018 IEEE 17th International Conference on Cognitive   Informatics & Cognitive Computing (ICCI* CC). IEEE, 2018: 448-453.

[7] 辜小花, 张堃, 王甜, 候松，宋鸿飞，李太福，邱奎. 基于CW-HCA联合指标的高含硫天然气净化过程故障监测[J]. 化工学报, 2018, 69(10): 4292-4301

[8] Gu Xiaohua, Zhang Kun, Tang   Haihong, Wang Tian, Liping Yang. Dynamic Subspace Models for High-sulfur gas   Sweetening Process Monitoring [C]. ISCID 2017, 2017.12

[9] 唐海红，辜小花，杨利平，李太福，周伟，裴仰军. 基于多工况PSO-ELM模型的油田机采系统建模[C]. CPCC2017，2017

[10] 辜小花, 王坎, 李燕, 高论, 李太福, 周伟. 基于演化模型偏好多目标优化的智能采油辅助决策支持[J]. 机械工程学报, 2017, 53(13): 159-169

[11] 辜小花, 李景哲, 李太福, 唐海红, 刘兴华. 基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测[J]. 仪器仪表学报, 2017, 38(1):166-173

[12] 王坎, 辜小花, 高论, 李太福, 杨利平. 基于UPFNN的油田机采工艺动态演化建模[J]. 现代电子技术，2017, 40(5):109-114

[13] 辜小花, 邱奎, 李太福, 王坎, 唐海红, 商剑峰. 基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 [J]. 天然气工业, 2016,36(9):107-114

目前主持的科研课题：

[1] 国家自然科学基金青年基金项目，61903054，采油系统故障诊断的增广数据深度特征域适应方法研究，2020.1-2022.12，28万元，在研

[2] 重庆市基础科学与前沿技术研究（重点）项目，cstc2015jcyjBX0089，油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化，2016/01-2018/12，20万元，结题

[3] 重庆市教委科学技术研究项目，KJ1501304，基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断，2015/07-2017/06，3万元，结题

[4] 重庆科技学院校内科研基金项目，CK2016Z16，高含硫天然气净化工艺故障检测与诊断研究，2016.6-2019.6，3万元，结题