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我院2020级研究生梁琴同学发表SCI国际期刊学术论文

发布日期:2023-01-03    作者: 电气工程学院    来源:电气工程学院    

近日,我院2023届研究生梁琴在电气工程学院研究生团队指导培养下,通过自身努力在仪器仪表领域国际SCI期刊《Sensors》(2022年JCR分区,Q1)上发表了题为“A New Approach to Optimize SVM for Insulator State Identification Based on Improved PSO Algorithm”的学术研究论文。

机器学习在人工智能研究中具有十分重要的地位和作用,梁琴同学发表的这篇学术论文,充分利用图像处理、机器学习等相关理论知识,构建了改进的PSO-SVM分类器,成功实现了对高压输电线路绝缘子状态的识别和分类,不仅为绝缘子运行状态的实时检测和故障诊断奠定了基础,同时为电力系统“自动化”发展路线提供了新思路。

论文链接:https://www.mdpi.com/1424-8220/23/1/272